Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926| Название: | Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ |
| Другие названия: | Application of machine learning methods for traffic analysis in IoT networks |
| Авторы: | Хом’як, Назар Юрійович |
| Ключевые слова: | Інтернет речей Internet of Things мережевий трафік network traffic аномальний трафік abnormal traffic кібербезпека IoT IoT cybersecurity машинне навчання machine learning глибинне навчання deep learning нейронні мережі neural networks DNS DGA |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького |
| Библиографическое описание: | Хом'як Н.Ю. Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 75 с. |
| Краткий осмотр (реферат): | У кваліфікаційній роботі проаналізовано багаторівневу архітектуру IoT, досліджено підходи до виявлення аномального трафіку на основі моделей глибокого навчання та систем індикаторів; розроблено метод виявлення аномальної поведінки в сенсорних мережах; змодельовано роботу IoT-мережі та проведено оцінювання запропонованого рішення. |
| Описание: | Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології" |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926 |
| Располагается в коллекциях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Homiak_mag.pdf | кваліфікаційна робота | 11,85 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.