Link lub cytat. https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926
Tytuł: Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ
Inne tytuły: Application of machine learning methods for traffic analysis in IoT networks
Autorzy: Хом’як, Назар Юрійович
Słowa kluczowe: Інтернет речей
Internet of Things
мережевий трафік
network traffic
аномальний трафік
abnormal traffic
кібербезпека IoT
IoT cybersecurity
машинне навчання
machine learning
глибинне навчання
deep learning
нейронні мережі
neural networks
DNS
DGA
Data wydania: 2025
Wydawca: Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького
Cytat: Хом'як Н.Ю. Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 75 с.
Abstract: У кваліфікаційній роботі проаналізовано багаторівневу архітектуру IoT, досліджено підходи до виявлення аномального трафіку на основі моделей глибокого навчання та систем індикаторів; розроблено метод виявлення аномальної поведінки в сенсорних мережах; змодельовано роботу IoT-мережі та проведено оцінювання запропонованого рішення.
Opis: Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології"
URI: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926
Występuje w kolekcjach:ОС «Магістр» / Master's degree

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Homiak_mag.pdfкваліфікаційна робота11,85 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi