Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926| Title: | Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ |
| Other Titles: | Application of machine learning methods for traffic analysis in IoT networks |
| Authors: | Хом’як, Назар Юрійович |
| Keywords: | Інтернет речей Internet of Things мережевий трафік network traffic аномальний трафік abnormal traffic кібербезпека IoT IoT cybersecurity машинне навчання machine learning глибинне навчання deep learning нейронні мережі neural networks DNS DGA |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького |
| Citation: | Хом'як Н.Ю. Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 75 с. |
| Abstract: | У кваліфікаційній роботі проаналізовано багаторівневу архітектуру IoT, досліджено підходи до виявлення аномального трафіку на основі моделей глибокого навчання та систем індикаторів; розроблено метод виявлення аномальної поведінки в сенсорних мережах; змодельовано роботу IoT-мережі та проведено оцінювання запропонованого рішення. |
| Description: | Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології" |
| URI: | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926 |
| Appears in Collections: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Homiak_mag.pdf | кваліфікаційна робота | 11,85 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.