Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926| Назва: | Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ |
| Інші назви: | Application of machine learning methods for traffic analysis in IoT networks |
| Автори: | Хом’як, Назар Юрійович |
| Ключові слова: | Інтернет речей Internet of Things мережевий трафік network traffic аномальний трафік abnormal traffic кібербезпека IoT IoT cybersecurity машинне навчання machine learning глибинне навчання deep learning нейронні мережі neural networks DNS DGA |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького |
| Бібліографічний опис: | Хом'як Н.Ю. Застосування методів машинного навчання для аналізу трафіку в мережах ІоТ: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 75 с. |
| Короткий огляд (реферат): | У кваліфікаційній роботі проаналізовано багаторівневу архітектуру IoT, досліджено підходи до виявлення аномального трафіку на основі моделей глибокого навчання та систем індикаторів; розроблено метод виявлення аномальної поведінки в сенсорних мережах; змодельовано роботу IoT-мережі та проведено оцінювання запропонованого рішення. |
| Опис: | Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології" |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926 |
| Розташовується у зібраннях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Homiak_mag.pdf | кваліфікаційна робота | 11,85 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.