Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Название: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття
Другие названия: Justification of a machine learning model for road surface damage detection
Авторы: Сулятицький, Максим Іванович
Ключевые слова: діагностика пошкоджень дорожнього покриття
diagnostics of road surface damage
вимірювання прискорень
acceleration measurement
машинне навчання
machine learning
задача кластеризації
clustering task
Дата публикации: 2024
Издательство: Львівський національний університет природокористування
Библиографическое описание: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття Сулятицький М.І. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 72 с.
Краткий осмотр (реферат): Проведено аналіз предметної області, визначені фактори, які впливають на якість дороги та сформульовані задачі роботи. Розглянуті методи діагностики стану автомобільних доріг. Розглянуті математичні моделі, які використовуються в процесі моделювання вібрацій автомобіля під час руху. Визначено клас задачі, обрані мова програмування, середовище розробки, бібліотеки машинного навчання та джерела даних. Розроблена модель машинного навчання, проведено моделювання, отримані результати обчислень та зроблена їх оцінка. Розглянуті варіанти архітектурних рішень по системі, потокам даних та структурі бази даних. Описані питання охорони праці та визначення економічної ефективності отриманих рішень.
Описание: Спеціальність 126 – „Інформаційні системи та технології”
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Сулятицький.pdf2,81 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.