Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Title: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття
Other Titles: Justification of a machine learning model for road surface damage detection
Authors: Сулятицький, Максим Іванович
Keywords: діагностика пошкоджень дорожнього покриття
diagnostics of road surface damage
вимірювання прискорень
acceleration measurement
машинне навчання
machine learning
задача кластеризації
clustering task
Issue Date: 2024
Publisher: Львівський національний університет природокористування
Citation: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття Сулятицький М.І. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 72 с.
Abstract: Проведено аналіз предметної області, визначені фактори, які впливають на якість дороги та сформульовані задачі роботи. Розглянуті методи діагностики стану автомобільних доріг. Розглянуті математичні моделі, які використовуються в процесі моделювання вібрацій автомобіля під час руху. Визначено клас задачі, обрані мова програмування, середовище розробки, бібліотеки машинного навчання та джерела даних. Розроблена модель машинного навчання, проведено моделювання, отримані результати обчислень та зроблена їх оцінка. Розглянуті варіанти архітектурних рішень по системі, потокам даних та структурі бази даних. Описані питання охорони праці та визначення економічної ефективності отриманих рішень.
Description: Спеціальність 126 – „Інформаційні системи та технології”
URI: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Appears in Collections:ОС «Магістр» / Master's degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Сулятицький.pdf2,81 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.