Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Title: | Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття |
Other Titles: | Justification of a machine learning model for road surface damage detection |
Authors: | Сулятицький, Максим Іванович |
Keywords: | діагностика пошкоджень дорожнього покриття diagnostics of road surface damage вимірювання прискорень acceleration measurement машинне навчання machine learning задача кластеризації clustering task |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Львівський національний університет природокористування |
Citation: | Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття Сулятицький М.І. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 72 с. |
Abstract: | Проведено аналіз предметної області, визначені фактори, які впливають на якість дороги та сформульовані задачі роботи. Розглянуті методи діагностики стану автомобільних доріг. Розглянуті математичні моделі, які використовуються в процесі моделювання вібрацій автомобіля під час руху. Визначено клас задачі, обрані мова програмування, середовище розробки, бібліотеки машинного навчання та джерела даних. Розроблена модель машинного навчання, проведено моделювання, отримані результати обчислень та зроблена їх оцінка. Розглянуті варіанти архітектурних рішень по системі, потокам даних та структурі бази даних. Описані питання охорони праці та визначення економічної ефективності отриманих рішень. |
Description: | Спеціальність 126 – „Інформаційні системи та технології” |
URI: | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116 |
Appears in Collections: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Сулятицький.pdf | 2,81 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.