Link lub cytat. https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Tytuł: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття
Inne tytuły: Justification of a machine learning model for road surface damage detection
Autorzy: Сулятицький, Максим Іванович
Słowa kluczowe: діагностика пошкоджень дорожнього покриття
diagnostics of road surface damage
вимірювання прискорень
acceleration measurement
машинне навчання
machine learning
задача кластеризації
clustering task
Data wydania: 2024
Wydawca: Львівський національний університет природокористування
Cytat: Обґрунтування моделі машинного навчання для ідентифікації пошкоджень дорожнього покриття Сулятицький М.І. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 72 с.
Abstract: Проведено аналіз предметної області, визначені фактори, які впливають на якість дороги та сформульовані задачі роботи. Розглянуті методи діагностики стану автомобільних доріг. Розглянуті математичні моделі, які використовуються в процесі моделювання вібрацій автомобіля під час руху. Визначено клас задачі, обрані мова програмування, середовище розробки, бібліотеки машинного навчання та джерела даних. Розроблена модель машинного навчання, проведено моделювання, отримані результати обчислень та зроблена їх оцінка. Розглянуті варіанти архітектурних рішень по системі, потокам даних та структурі бази даних. Описані питання охорони праці та визначення економічної ефективності отриманих рішень.
Opis: Спеціальність 126 – „Інформаційні системи та технології”
URI: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2116
Występuje w kolekcjach:ОС «Магістр» / Master's degree

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Сулятицький.pdf2,81 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi