Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2630
Название: | Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі |
Другие названия: | Design of an information system for predicting hydrogen sulfide formation in wastewater based on a neural network model |
Авторы: | Козакевич, Петро Михайлович |
Ключевые слова: | проектування designing інформаційна система information system прогнозування prognostication сірководень hydrogen sulfide стічні води wastewater нейромережеві моделі neural network models |
Дата публикации: | 2025 |
Издательство: | Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького |
Библиографическое описание: | Козакевич П.М. Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі : кваліфікаційна робота. Дубляни, 2025. 86 с. |
Краткий осмотр (реферат): | Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі. Козакевич П.М. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУВМ, 2025. Кваліфікаційна робота: 87 с. текст. част., 21 рис., 6 табл., 14 арк. ілюстраційного матеріалу, 40 джерел. Наведена характеристика джерел та умов утворення H₂S у системах водовідведення. Здійснено огляд існуючих інформаційних систем моніторингу та прогнозування хімічного складу стічних вод. Проаналізовано сучасні підходи до побудови інформаційних систем в екологічному моніторингу. Виконано аналіз використання нейронних мереж у задачах екологічного прогнозування. Проведено аналіз вимог до інформаційної системи прогнозування утворення сірководню. Подано особливості реалізації проекту. Подана архітектура моделей та особливості їх створення. Підібрано засоби виконання проекту. Описано згорткові нейронні мережі та мережі довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM). Проведено аналіз та підготовка даних. Здійснена реалізація моделей для прогнозування концентрації H₂S. Проведено вибір архітектури нейронних мереж. Виконано розробку моделей нейронних мереж. Здійснено функціональне моделювання діяльності та моделювання варіантів використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах. Обґрунтована реалізація та практичне використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі. Подані заходи із охорони праці під час використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах. |
Описание: | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2630 |
Располагается в коллекциях: | ОС «Бакалавр» / Bachelor's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Kozakevych_bach.pdf | Кваліфікаційна робота | 2,53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.