Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2527
Название: | Проектування сенсорних мереж ІоТ з використанням технологій BigData |
Другие названия: | Designing IoT sensor networks using BigData technologies |
Авторы: | Макух, Віктор Андрійович |
Ключевые слова: | Інтернет речей Internet of Things великі дані Big Data енергоефективність energy efficiency |
Дата публикации: | 2025 |
Издательство: | Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького |
Библиографическое описание: | Макух В.А. Проектування сенсорних мереж ІоТ з використанням технологій BigData: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 57 с. |
Краткий осмотр (реферат): | У першому розділі розглянуто концепцію Інтернету речей, архітектуру сенсорних мереж та принципи їх взаємодії з хмарними платформами. Описано вимоги до енергоефективності та особливості функціонування розподілених IoT-систем. У другому розділі проаналізовано основні технології бездротового зв’язку у контексті їх застосування в сенсорних мережах. Розглянуто архітектуру систем обробки великих даних та можливості інтеграції інтелектуальних методів обробки (ML/AI) для підвищення ефективності IoT-рішень. У третьому розділі наведено архітектуру системи моніторингу, виконано математичне моделювання енергоспоживання пристроїв. Розроблено комп’ютерну модель на основі нейромережі типу NARX для прогнозування енергоспоживання та підтверджено її ефективність експериментальними даними. Розглянуто питання безпеки під час проєктування, впровадження та експлуатації сенсорних мереж IoT, що працюють із великими обсягами даних. |
Описание: | Спеціальність 122 "Комп'ютерні науки" |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2527 |
Располагается в коллекциях: | ОС «Бакалавр» / Bachelor's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Макух FIN.pdf | Кваліфікаційна робота | 6,43 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.