1. Репозитарій Львівського національного університету природокористування
  2. Кваліфікаційні роботи студентів / Qualification Works of Students
  3. ОС «Магістр» / Master's degree
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2447
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖуркевич, Ігор Романович-
dc.date.accessioned2025-03-10T09:24:12Z-
dc.date.available2025-03-10T09:24:12Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЖуркевич І.Р. Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН». Кваліфікаційна робота. – Дубляни, Львівський національний університет природокористування, 2024р. 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2447-
dc.descriptionСпеціальність 133 "Галузеве машинобудування"uk_UA
dc.description.abstractМета досліджень - Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. Завдання досліджень: 1. Оцінити особливості та сучасний стан прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. 2. Дослідити поточні труднощі та обмеження, пов'язані з його впровадженням. 3. Розробити модель машинного навчання для виявлення аномалій в роботі обладнання 4. Запропонувати напрямки подальших досліджень.uk_UA
dc.publisherЛьвівський національний університет природокористуванняuk_UA
dc.subjectпрогнозне обслуговування, машинний зір, виявлення аномалій в роботі обладнанняuk_UA
dc.subjectpredictive maintenance, machine vision, detection of anomalies in equipment operationuk_UA
dc.titleПідвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН»uk_UA
dc.title.alternativeImproving equipment efficiency by using predictive maintenance based on anomaly detection using machine learning methods in the conditions of LLC "CRAFT INNOVATION"uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Zhurkevich_mag.pdfСпеціальність 133 "Галузеве машинобудування"16,51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.