DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Link lub cytat.
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2447| Tytuł: | Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН» |
| Inne tytuły: | Improving equipment efficiency by using predictive maintenance based on anomaly detection using machine learning methods in the conditions of LLC "CRAFT INNOVATION" |
| Autorzy: | Журкевич, Ігор Романович |
| Słowa kluczowe: | прогнозне обслуговування, машинний зір, виявлення аномалій в роботі обладнання predictive maintenance, machine vision, detection of anomalies in equipment operation |
| Data wydania: | 2024 |
| Wydawca: | Львівський національний університет природокористування |
| Cytat: | Журкевич І.Р. Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання в умовах ТОВ «КРАФТ ІННОВЕЙШН». Кваліфікаційна робота. – Дубляни, Львівський національний університет природокористування, 2024р. 69 с. |
| Abstract: | Мета досліджень - Підвищення ефективності роботи обладнання використанням прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. Завдання досліджень: 1. Оцінити особливості та сучасний стан прогнозного обслуговування на основі виявлення аномалій методами машинного навчання. 2. Дослідити поточні труднощі та обмеження, пов'язані з його впровадженням. 3. Розробити модель машинного навчання для виявлення аномалій в роботі обладнання 4. Запропонувати напрямки подальших досліджень. |
| Opis: | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" |
| URI: | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2447 |
| Występuje w kolekcjach: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Zhurkevich_mag.pdf | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" | 16,51 MB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi