1. Репозитарій Львівського національного університету природокористування
  2. Кваліфікаційні роботи студентів / Qualification Works of Students
  3. ОС «Магістр» / Master's degree
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2402
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГолинський, Руслан-Богдан Васильович-
dc.date.accessioned2025-03-04T09:46:46Z-
dc.date.available2025-03-04T09:46:46Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationМоніторинг стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментації. Голинський Р.-Б.В. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 78 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2402-
dc.descriptionСпеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»uk_UA
dc.description.abstractОбґрунтована доцільність моніторингу стану рослин у теплицях на основі машинного навчання. Подано особливості моніторингу стану рослин у теплицях на основі глибокого навчання. Виконано аналіз існуючих систем моніторингу стану рослин у теплицях. Обґрунтовано доцільність досліджень щодо моніторингу стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментації. Здійснено формулювання задачі дослідження. Наведено особливості виконання сегментації рослин, виявлення стану здоров’я рослин. Здійснено вибір моделей для сегментації рослин. Проведено налаштування моделей YOLOv9, SAM, DINOv2 для семантичної сегментації. Здійснено налаштування на виявлення хвороб рослин, підрахунків листів, обчислення висоти рослин та сегментації фону. Подано результати сегментації листя однієї рослини, сегментації листя в умовах теплиці.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЛьвівський національний університет природокористуванняuk_UA
dc.subjectмоніторинг стану рослин, теплиці, алгоритми глибокого навчання, сегментація зображення, YOLOv9e, SAM, DINOv2, виявлення хвороб, семантична сегментація.uk_UA
dc.subjectMonitoring the condition of plants in greenhouses based on deep learning algorithms for segmentationuk_UA
dc.titleМоніторинг стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментаціїuk_UA
dc.title.alternativeMonitoring the condition of plants in greenhouses based on deep learning algorithms for segmentationuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
КР_Голинський.pdf2,92 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.