Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2402
Назва: | Моніторинг стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментації |
Інші назви: | Monitoring the condition of plants in greenhouses based on deep learning algorithms for segmentation |
Автори: | Голинський, Руслан-Богдан Васильович |
Ключові слова: | моніторинг стану рослин, теплиці, алгоритми глибокого навчання, сегментація зображення, YOLOv9e, SAM, DINOv2, виявлення хвороб, семантична сегментація. Monitoring the condition of plants in greenhouses based on deep learning algorithms for segmentation |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Львівський національний університет природокористування |
Бібліографічний опис: | Моніторинг стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментації. Голинський Р.-Б.В. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 78 с. |
Короткий огляд (реферат): | Обґрунтована доцільність моніторингу стану рослин у теплицях на основі машинного навчання. Подано особливості моніторингу стану рослин у теплицях на основі глибокого навчання. Виконано аналіз існуючих систем моніторингу стану рослин у теплицях. Обґрунтовано доцільність досліджень щодо моніторингу стану рослин у теплицях на основі алгоритмів глибокого навчання для сегментації. Здійснено формулювання задачі дослідження. Наведено особливості виконання сегментації рослин, виявлення стану здоров’я рослин. Здійснено вибір моделей для сегментації рослин. Проведено налаштування моделей YOLOv9, SAM, DINOv2 для семантичної сегментації. Здійснено налаштування на виявлення хвороб рослин, підрахунків листів, обчислення висоти рослин та сегментації фону. Подано результати сегментації листя однієї рослини, сегментації листя в умовах теплиці. |
Опис: | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2402 |
Розташовується у зібраннях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
КР_Голинський.pdf | 2,92 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.