Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКобрин, Володимир Володимирович-
dc.date.accessioned2025-03-03T13:23:26Z-
dc.date.available2025-03-03T13:23:26Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationДослідження впливу алгоритмів попередньої обробки даних на результати створення моделей машинного навчання. Троць А.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370-
dc.descriptionСпеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»uk_UA
dc.description.abstractПроаналізовано сучасний стан та виявлення хвороб у сільськогосподарських рослин. Наведено передумови та еволюція глибокого навчання. Виконано аналіз технологій машинного навчання для виявлення хвороб у рослин. Проведено аналіз інтелектуальних систем для виявлення хвороб рослин. Обґрунтовано доцільність розробки інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин із використанням технології Deep Learning. Подано особливості виявлення хвороб рослин. Здійснено вибір інструментарію Deep Learning. Проведено збір та підготовка даних для створення моделі виявлення хвороб рослин. Створено модель для виявлення хвороб рослин. Подано результати навчання моделі для виявлення хвороб рослин. Наведено результати створення вікна користувачів інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин. Подано результати створення інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин. Розроблено заходи щодо охорони праці. Розрахована економічна ефективність від розробки інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин із використанням технології Deep Learning.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЛьвівський національний університет природокористуванняuk_UA
dc.subjectпроектуванняuk_UA
dc.subjectdesignuk_UA
dc.subjectінтелектуальна системаuk_UA
dc.subjectintelligent systemuk_UA
dc.subjectвиявлення хвороб рослинuk_UA
dc.subjectplant disease detectionuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectconvolutional neural networksuk_UA
dc.titleПроектування інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин на основі згорткових нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeDesign of an intelligent information system for plant disease detection based on convolutional neural networksuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
КР_Кобрин.pdf1,64 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.