DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370| Назва: | Проектування інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин на основі згорткових нейронних мереж |
| Інші назви: | Design of an intelligent information system for plant disease detection based on convolutional neural networks |
| Автори: | Кобрин, Володимир Володимирович |
| Ключові слова: | проектування design інтелектуальна система intelligent system виявлення хвороб рослин plant disease detection згорткові нейронні мережі convolutional neural networks |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Львівський національний університет природокористування |
| Бібліографічний опис: | Дослідження впливу алгоритмів попередньої обробки даних на результати створення моделей машинного навчання. Троць А.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 76 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Проаналізовано сучасний стан та виявлення хвороб у сільськогосподарських рослин. Наведено передумови та еволюція глибокого навчання. Виконано аналіз технологій машинного навчання для виявлення хвороб у рослин. Проведено аналіз інтелектуальних систем для виявлення хвороб рослин. Обґрунтовано доцільність розробки інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин із використанням технології Deep Learning. Подано особливості виявлення хвороб рослин. Здійснено вибір інструментарію Deep Learning. Проведено збір та підготовка даних для створення моделі виявлення хвороб рослин. Створено модель для виявлення хвороб рослин. Подано результати навчання моделі для виявлення хвороб рослин. Наведено результати створення вікна користувачів інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин. Подано результати створення інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин. Розроблено заходи щодо охорони праці. Розрахована економічна ефективність від розробки інтелектуальної інформаційної системи виявлення хвороб рослин із використанням технології Deep Learning. |
| Опис: | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2370 |
| Розташовується у зібраннях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| КР_Кобрин.pdf | 1,64 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.