Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для оптимізації складових аграрних проєктів на основі нечіткої логіки та генетичних алгоритмів

Abstract

Подано особливості та актуальність оптимізації аграрних проєктів в умовах невизначеності та ризиків, притаманних сучасній аграрній сфері. Проаналізовано специфіку прийняття рішень у проєктному менеджменті та обґрунтовано доцільність застосування інтелектуальних систем для підвищення ефективності управлінських процесів. Виконано огляд наукових досліджень щодо застосування Fuzzy–GA моделей у сфері аграрного проєктування та сформульовано мету, завдання й структуру кваліфікаційної роботи. Розроблено концепцію побудови інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (ІСППР) для оптимізації витрат, тривалості та якості аграрних проєктів на основі інтеграції нечіткої логіки Мамдані та генетичних алгоритмів. Реалізовано математичну модель оцінювання параметрів проєкту із використанням трикутних і трапецоїдних функцій належності та бази нечітких правил. Розроблено програмне забезпечення, що включає модулі нечіткого виведення, оптимізації та графічний інтерфейс користувача, реалізований у Python, а також проведено тестування роботи системи на реалістичних аграрних даних. Наведено результати моделювання, порівняльний аналіз сценаріїв та оцінено збіжність гібридної Fuzzy– GA моделі.