Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/978
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНазар Михайлович, Владика-
dc.date.accessioned2024-02-05T15:29:28Z-
dc.date.available2024-02-05T15:29:28Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationВладика Н.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 75 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/978-
dc.descriptionСпеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена проектуванню та розробці системи розпізнавання емоцій людини з використанням штучних нейронних мереж. У вступній частині обгрунтовано актуальність дослідження, визначенно мету, об'єкт, придмет, завдання, методи наукового дослідження кваліфікаційної роботи та описано теоретичну та практичну цінність роботи В першому розділі описано об’єкт дослідження проектованої системи та здійснено постановку задачі на бакалаврську роботу. А також здійснено огляд літературних джерел та проаналізовано наявні підходи до вирішення проблеми. У другому розділі проведено системний аналіз розроблюваної системи та побудовано дерева проблеми та цілей. Та описано алгоритми роботи системи у вигляді різних діаграм. У третьому розділі описано основні моменти реалізації модулів та інтерфейсу системи, що реалізується. Детально було проведено тестування якості розробленої системи, адже саме від коректності її роботи і залежить те, чи будуть нею користуватись в майбутньому. У четвертому розділі описано охорону праці та безпеку у надзвичайних ситуаціях. У п’ятому розділі зроблено розрахунок вартості системи та проведено оцінку економічної ефективності системи. У висновках підсумовані результати теоретичного та практичного дослідження кваліфікаційної роботи.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЛьвівський національний університет природокористуванняuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectrecognitionuk_UA
dc.subjectголосові даніuk_UA
dc.subjectvoice datauk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.titleСистема розпізнавання голосових даних із використанням алгоритмів машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeVoice data recognition system using machine learning algorithmsuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Владика_Н_М.pdf2,1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.