Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/978
Назва: Система розпізнавання голосових даних із використанням алгоритмів машинного навчання
Інші назви: Voice data recognition system using machine learning algorithms
Автори: Назар Михайлович, Владика
Ключові слова: система
system
розпізнавання
recognition
голосові дані
voice data
алгоритм
algorithm
машинне навчання
machine learning
Дата публікації: 2024
Видавництво: Львівський національний університет природокористування
Бібліографічний опис: Владика Н.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 75 с.
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена проектуванню та розробці системи розпізнавання емоцій людини з використанням штучних нейронних мереж. У вступній частині обгрунтовано актуальність дослідження, визначенно мету, об'єкт, придмет, завдання, методи наукового дослідження кваліфікаційної роботи та описано теоретичну та практичну цінність роботи В першому розділі описано об’єкт дослідження проектованої системи та здійснено постановку задачі на бакалаврську роботу. А також здійснено огляд літературних джерел та проаналізовано наявні підходи до вирішення проблеми. У другому розділі проведено системний аналіз розроблюваної системи та побудовано дерева проблеми та цілей. Та описано алгоритми роботи системи у вигляді різних діаграм. У третьому розділі описано основні моменти реалізації модулів та інтерфейсу системи, що реалізується. Детально було проведено тестування якості розробленої системи, адже саме від коректності її роботи і залежить те, чи будуть нею користуватись в майбутньому. У четвертому розділі описано охорону праці та безпеку у надзвичайних ситуаціях. У п’ятому розділі зроблено розрахунок вартості системи та проведено оцінку економічної ефективності системи. У висновках підсумовані результати теоретичного та практичного дослідження кваліфікаційної роботи.
Опис: Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/978
Розташовується у зібраннях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Владика_Н_М.pdf2,1 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.