Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/977
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Владика, Дем’ян Михайлович | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T15:24:41Z | - |
dc.date.available | 2024-02-05T15:24:41Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Владика Д.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 80 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/977 | - |
dc.description | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» | uk_UA |
dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена проектуванню та розробці системи розпізнавання емоцій людини з використанням штучних нейронних мереж. У вступній частині обгрунтовано актуальність дослідження, визначенно мету, об'єкт, придмет, завдання, методи наукового дослідження кваліфікаційної роботи та описано теоретичну та практичну цінність роботи В першому розділі описано об’єкт дослідження проектованої системи та здійснено постановку задачі на бакалаврську роботу. А також здійснено огляд літературних джерел та проаналізовано наявні підходи до вирішення проблеми. У другому розділі проведено системний аналіз розроблюваної системи та побудовано дерева проблеми та цілей. Та описано алгоритми роботи системи у вигляді різних діаграм. У третьому розділі описано основні моменти реалізації модулів та інтерфейсу системи, що реалізується. Також описується процес тестування та інструкції користувачам із встановлення та користування системою. У четвертому розділі оисано охорону праці та безпеку у надзвичайних ситуаціях. У п’ятому розділі зроблено розрахунок вартості системи та проведено оцінку економічної ефективності системи. У висновках підсумовані результати теоретичного та практичного дослідження кваліфікаційної роботи. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | Львівський національний університет природокористування | uk_UA |
dc.subject | система | uk_UA |
dc.subject | system | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання емоцій | uk_UA |
dc.subject | recognition of emotions | uk_UA |
dc.subject | алгоритм | uk_UA |
dc.subject | algorithm | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | machine learning | uk_UA |
dc.title | Розробка системи розпізнавання емоцій людини із використанням алгоритмів машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Development of a system for recognizing human emotions using machine learning algorithms | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Владика_Д_М.pdf | 1,78 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.