Інтелектуальна система управління теплицею на основі генетичного алгоритму

Abstract

Подано особливості та доцільність оптимізації мікроклімату теплиць у сучасному агровиробництві. Проаналізовано параметри мікроклімату, що впливають на продуктивність рослин. Розглянуто використання генетичних алгоритмів як ефективного інструменту оптимізації процесів у тепличному господарстві. Виконано аналіз наукових праць і подано напрями сучасних досліджень у галузі автоматизованих систем керування мікрокліматом. Сформульовано мету, завдання та етапи виконання кваліфікаційної роботи. Розроблено концепцію побудови інтелектуальної системи управління теплицею на основі генетичного алгоритму. Реалізовано удосконалений генетичний алгоритм з адаптивними стратегіями відбору, схрещування та мутації для енергетичної системи теплиці. Створено апаратно-програмний комплекс управління та програмні модулі «Python Genetic Algorithm Module» і «Web Dashboard / LCD Display» для моніторингу й оптимізації мікроклімату. Наведено результати аналізу збіжності алгоритму та ефективності системи керування.

Виконано аналіз умов праці під час монтажу системи, розроблено логічно- імітаційну модель травматизму та визначено заходи безпеки у надзвичайних ситуаціях. Проведено економічну оцінку ефективності впровадження інтелектуальної системи управління теплицею на основі генетичного алгоритму.