Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2630
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Козакевич, Петро Михайлович | - |
dc.date.accessioned | 2025-08-21T09:54:39Z | - |
dc.date.available | 2025-08-21T09:54:39Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Козакевич П.М. Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі : кваліфікаційна робота. Дубляни, 2025. 86 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2630 | - |
dc.description | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» | uk_UA |
dc.description.abstract | Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі. Козакевич П.М. Кафедра ІТ – Дубляни, Львівський НУВМ, 2025. Кваліфікаційна робота: 87 с. текст. част., 21 рис., 6 табл., 14 арк. ілюстраційного матеріалу, 40 джерел. Наведена характеристика джерел та умов утворення H₂S у системах водовідведення. Здійснено огляд існуючих інформаційних систем моніторингу та прогнозування хімічного складу стічних вод. Проаналізовано сучасні підходи до побудови інформаційних систем в екологічному моніторингу. Виконано аналіз використання нейронних мереж у задачах екологічного прогнозування. Проведено аналіз вимог до інформаційної системи прогнозування утворення сірководню. Подано особливості реалізації проекту. Подана архітектура моделей та особливості їх створення. Підібрано засоби виконання проекту. Описано згорткові нейронні мережі та мережі довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM). Проведено аналіз та підготовка даних. Здійснена реалізація моделей для прогнозування концентрації H₂S. Проведено вибір архітектури нейронних мереж. Виконано розробку моделей нейронних мереж. Здійснено функціональне моделювання діяльності та моделювання варіантів використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах. Обґрунтована реалізація та практичне використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі. Подані заходи із охорони праці під час використання інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | Львівський національний університет ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького | uk_UA |
dc.subject | проектування | uk_UA |
dc.subject | designing | uk_UA |
dc.subject | інформаційна система | uk_UA |
dc.subject | information system | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.subject | prognostication | uk_UA |
dc.subject | сірководень | uk_UA |
dc.subject | hydrogen sulfide | uk_UA |
dc.subject | стічні води | uk_UA |
dc.subject | wastewater | uk_UA |
dc.subject | нейромережеві моделі | uk_UA |
dc.subject | neural network models | uk_UA |
dc.title | Проектування інформаційної системи прогнозування утворення сірководню у стічних водах на основі нейромережевої моделі | uk_UA |
dc.title.alternative | Design of an information system for predicting hydrogen sulfide formation in wastewater based on a neural network model | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | ОС «Бакалавр» / Bachelor's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Kozakevych_bach.pdf | Кваліфікаційна робота | 2,53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.