Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2557
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поцілуйко, Марія Іванівна | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-02T07:57:09Z | - |
dc.date.available | 2025-07-02T07:57:09Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Поцілуйко М.І. Проектування системи просування товарів та послуг у соціальних мережах на основі штучного інтелекту: кваліфікаційна робота. Львів, 2025. 54 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2557 | - |
dc.description | Спеціальність 126 "Інформаційні системи та технології" | uk_UA |
dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі представлено проектування та реалізацію інтелектуальної системи для автоматизованого просування товарів і послуг у соціальних мережах із використанням технологій штучного інтелекту. Суть розробки полягає в автоматичній генерації рекламного тексту та візуального супроводу (зображення) за заданим промптом. Вбудований модуль аналітики перевіряє згенерований текст за низкою критеріїв: читабельність, емоційне забарвлення, унікальність, обсяг, наявність заклику до дії, тематична релевантність, граматичні помилки та надмірність емодзі. У разі невідповідності система самостійно модифікує запит та повторює генерацію. Також реалізовано модуль прогнозної аналітики, який моделює очікувану кількість лайків, коментарів, показник CTR та охоплення поста. З цих показників формується автоматизований висновок, що імітує маркетинговий аналіз ефективності допису. Підсумкові результати зберігаються у структурованому форматі JSON і можуть бути використані як база для подальшої публікації. Проект демонструє, що завдяки інтеграції штучного інтелекту можливе не лише спрощення, а й підвищення якості процесів цифрового маркетингу. Побудована система може бути адаптована під конкретні бренди, товари або стилі комунікації, зменшуючи людський фактор у рутинних завданнях та підвищуючи ефективність цифрових кампаній. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | Львівський націоналньий університет ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | artificial intelligence | uk_UA |
dc.subject | соціальні мережі | uk_UA |
dc.subject | social media | uk_UA |
dc.subject | просування товарів | uk_UA |
dc.subject | product promotion | uk_UA |
dc.title | Проектування системи просування товарів та послуг у соціальних мережах на основі штучного інтелекту | uk_UA |
dc.title.alternative | Designing a system for promoting goods and services in social networks based on artificial intelligence | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | ОС «Бакалавр» / Bachelor's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Поцілуйко FIN.pdf | Кваліфікаційна робота | 6,69 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.