Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2450| Назва: | Підвищення ефективності роботи технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд» |
| Інші назви: | Improving the efficiency of the powder coating process line with quality assessment using deep learning methods in the conditions of YAREKS-Technotrade LLC |
| Автори: | Сімороз, Василь Петрович |
| Ключові слова: | технологічна лінія нанесення порошкових покриттів, оцінка якості методами глибокого навчання, Індустрія 4.0 powder coating production line, quality assessment using deep learning methods, Industry 4.0 |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Львівський національний університет природокористування |
| Бібліографічний опис: | Сімороз В.П. Підвищення ефективності роботи технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд». Кваліфікаційна робота. – Дубляни, Львівський національний університет природокористування, 2024р. 68 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Мета досліджень - Підвищення ефективності технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд.». Завдання досліджень: 1. Оцінити вплив цифрової трансформації на роботу підприємств у відповідності до принципів Індустрії 4.0; 2. Провести оцінку обладнання, яке використовується для нанесення покриттів; 3. З використанням платформи AWS розробити модель для ідентифікації якісної продукції та провести її випробування; 4. Запропонувати удосконалення процесу оцінки якості. |
| Опис: | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2450 |
| Розташовується у зібраннях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Simoriz_mag.pdf | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" | 14,44 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.