Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2450| Title: | Підвищення ефективності роботи технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд» |
| Other Titles: | Improving the efficiency of the powder coating process line with quality assessment using deep learning methods in the conditions of YAREKS-Technotrade LLC |
| Authors: | Сімороз, Василь Петрович |
| Keywords: | технологічна лінія нанесення порошкових покриттів, оцінка якості методами глибокого навчання, Індустрія 4.0 powder coating production line, quality assessment using deep learning methods, Industry 4.0 |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Львівський національний університет природокористування |
| Citation: | Сімороз В.П. Підвищення ефективності роботи технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд». Кваліфікаційна робота. – Дубляни, Львівський національний університет природокористування, 2024р. 68 с. |
| Abstract: | Мета досліджень - Підвищення ефективності технологічної лінії нанесення порошкових покриттів з оцінкою якості методами глибокого навчання в умовах ТзОВ «ЯРЕКС-Технотрейд.». Завдання досліджень: 1. Оцінити вплив цифрової трансформації на роботу підприємств у відповідності до принципів Індустрії 4.0; 2. Провести оцінку обладнання, яке використовується для нанесення покриттів; 3. З використанням платформи AWS розробити модель для ідентифікації якісної продукції та провести її випробування; 4. Запропонувати удосконалення процесу оцінки якості. |
| Description: | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" |
| URI: | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2450 |
| Appears in Collections: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Simoriz_mag.pdf | Спеціальність 133 "Галузеве машинобудування" | 14,44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.