Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2371
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Жидачевський, Дмитро Мар’янович | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-03T13:31:54Z | - |
dc.date.available | 2025-03-03T13:31:54Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання. Жидачевський Д.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 68 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2371 | - |
dc.description | Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології» | uk_UA |
dc.description.abstract | Виконано аналіз стану предметної області та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність використання машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Здійснено аналіз використання алгоритмів ml для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання. Подана схема використовуваних моделей для дослідження прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено аналіз використовуваних моделей прогнозування врожайності сільськогосподарських культур (множинна лінійна регресія, екстремальне градієнтне підсилювання XGboost, регресія випадкового лісу RFR, модель ансамблю, градієнтне підсилювання Gradient Boosting. Подано метрики оцінювання. Здійснено підготовку даних для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Створено моделі прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Подано результати використання створених моделей для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено результати визначення ефективної моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | Львівський національний університет природокористування | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | machine learning | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.subject | forecasting | uk_UA |
dc.subject | врожайність | uk_UA |
dc.subject | yield | uk_UA |
dc.subject | сільськогосподарські культури | uk_UA |
dc.subject | crops | uk_UA |
dc.title | Прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Predicting crop yields using machine learning methods | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | ОС «Магістр» / Master's degree |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
КР_Жидачевський.pdf | 2,22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.