Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2371
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖидачевський, Дмитро Мар’янович-
dc.date.accessioned2025-03-03T13:31:54Z-
dc.date.available2025-03-03T13:31:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПрогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання. Жидачевський Д.М. Кафедра інформаційних технологій – Дубляни, ЛНУП, 2024. Кваліфікаційна робота: 68 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.lnup.edu.ua/jspui/handle/123456789/2371-
dc.descriptionСпеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»uk_UA
dc.description.abstractВиконано аналіз стану предметної області та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність використання машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Здійснено аналіз використання алгоритмів ml для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання. Подана схема використовуваних моделей для дослідження прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено аналіз використовуваних моделей прогнозування врожайності сільськогосподарських культур (множинна лінійна регресія, екстремальне градієнтне підсилювання XGboost, регресія випадкового лісу RFR, модель ансамблю, градієнтне підсилювання Gradient Boosting. Подано метрики оцінювання. Здійснено підготовку даних для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Створено моделі прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Подано результати використання створених моделей для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено результати визначення ефективної моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЛьвівський національний університет природокористуванняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectврожайністьuk_UA
dc.subjectyielduk_UA
dc.subjectсільськогосподарські культуриuk_UA
dc.subjectcropsuk_UA
dc.titleПрогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativePredicting crop yields using machine learning methodsuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:ОС «Магістр» / Master's degree

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
КР_Жидачевський.pdf2,22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.