Прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання

Abstract

Виконано аналіз стану предметної області та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність використання машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Здійснено аналіз використання алгоритмів ml для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Обґрунтована доцільність прогнозування врожайності сільськогосподарських культур із використанням методів машинного навчання. Подана схема використовуваних моделей для дослідження прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено аналіз використовуваних моделей прогнозування врожайності сільськогосподарських культур (множинна лінійна регресія, екстремальне градієнтне підсилювання XGboost, регресія випадкового лісу RFR, модель ансамблю, градієнтне підсилювання Gradient Boosting. Подано метрики оцінювання. Здійснено підготовку даних для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Створено моделі прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Подано результати використання створених моделей для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Наведено результати визначення ефективної моделі для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур.