Дослідження впливу алгоритмів попередньої обробки даних на результати створення моделей машинного навчання

Abstract

Виконано аналіз стану використання та попередньої обробки даних. Подано етапи попередньої обробки даних. Проведено аналіз стану дослідження алгоритмів попередньої обробки даних. Сформульовано завдання кваліфікаційної роботи. Проаналізовано основи машинного навчання та роль попередньої обробки даних . Наведено основні етапи інтеграції даних. Показано вплив алгоритмів обробки даних на точність і ефективність моделей. Проаналізовано використання нормалізації та стандартизації, усунення пропусків у даних, видалення аномальних значень, вибір ключових ознак та вибір та попередній аналіз даних для машинного навчання. Здійснено формування експерименту дослідження впливу алгоритмів попередньої обробки даних на результати створення моделей прогнозування. Здійснена попередня обробка даних для машинного навчання моделей. Подано результати створення моделей машинного навчання за використання різних алгоритмів попередньої обробки даних. Наведено результати навчання моделей прогнозування оцінок студентів з математики за використання різних алгоритмів попередньої обробки даних. Розроблено заходи із охорони праці. Проведено визначення показників ефективності від використання алгоритмів попередньої обробки даних на результати створення моделей машинного навчання.