Обґрунтування моделі машинного навчання для інтелектуальної інформаційної системи планування процесів у сільському господарстві

Abstract

Наведено теоретичні основи використання інтелектуальних інформаційних систем для прийняття управлінських рішень в сільському господарстві. Проведено огляд прикладних інтелектуальних інформаційних систем в аграрній сфері. Обґрунтовано перспективи використання штучного інтелекту та моделей машинного навчання для вдосконалення процесу та результатів прийняття управлінських рішень в аграрній сфері. Здійснено обґрунтування та вибір моделі машинного навчання для інтелектуальної інформаційної системи планування процесів в сільському господарстві. Проаналізовано перспективи використання цифрових асистентів на базі генеративного штучного інтелекту для прийняття управлінських рішень в аграрній сфері. Подано особливості планування та розробки архітектури інтелектуальної системи для прийняття управлінських рішень в сільському господарстві, що передбачає застосування штучного інтелекту та моделей машинного навчання. Виконано підбір параметрів та описано навчання моделей. Проаналізовано та визначено показники ефективності запропонованих заходів щодо вдосконалення процесу прийняття управлінських рішень в аграрній сфері на основі обраної моделі машинного навчання. Здійснено аналіз охорони праці та ризиків появи травматичних ситуацій в аграрній сфері та їх мінімізацію на основі впровадження інтелектуальної інформаційної системи при виконанні різних типів робіт в рослинництві та тваринництві.